Selama tahun terakhir, kita telah menyaksikan kemajuan dramatis dalam pengembangan AI dan pergeseran besar dalam persepsi publik terhadap teknologi ini. Chatbot seperti ChatGPT dari OpenAI dan model bahasa berbasis GPT-4 telah menunjukkan kemampuan luar biasa untuk berkomunikasi dengan lancar dan berperforma tinggi atau mendekati level tertinggi dalam berbagai penilaian kognitif. Perusahaan-perusahaan yang berpengaruh dalam ekosistem AI (misalnya Nvidia) mengakui adanya peningkatan nilai pasar di perusahaan mereka. Pembicaraan tentang perlombaan senjata AI di antara raksasa teknologi seperti Google dan Microsoft pun sudah menjadi hal umum.
Meskipun ada begitu banyak kehebohan seputar AI, tidak sedikit juga kekhawatiran yang muncul—mulai dari kekhawatiran tentang penggantian pekerjaan, penyebaran disinformasi, dan serangan siber yang didukung oleh AI hingga ketakutan akan risiko eksistensial. Meskipun penting untuk menguji dan menerapkan AI yang penuh tanggung jawab, kemungkinan besar perubahan regulasi yang signifikan tidak akan terjadi dalam waktu dekat (yang akan memperlebar kesenjangan antara leader dan followers di bidang ini). Pemimpin AI yang memiliki banyak data kemungkinan besar akan melihat manfaat besar, sementara pesaing yang tertinggal dalam teknologi—atau perusahaan yang produk dan layanannya terancam oleh AI—berisiko kehilangan nilai yang substansial.
Akan ada yang menang dan yang kalah dalam perlombaan AI ini, tetapi para pesimis AI mengabaikan kreativitas dan produktivitas yang akan dihasilkan oleh teknologi ini. Ya, hilangnya posisi pekerjaan tidak dapat dihindari, tetapi keuntungan juga pasti akan ada. Perusahaan-perusahaan besar tidak akan melawan arus perubahan—mereka akan mencari cara untuk ikut serta dalam salah satu revolusi teknologi terbesar yang pernah kita saksikan.
Inovasi Akan Menangkal Dislokasi
Tidak diragukan lagi bahwa AI akan menggantikan banyak peran yang ada saat ini—pegawai entri data, pencipta konten, asisten paralegal, agen layanan pelanggan, dan jutaan pekerja lainnya mungkin akan menemukan bahwa karier mereka akan mengalami perubahan yang tak terduga. Accenture memperkirakan bahwa 40% dari semua jam kerja akan terpengaruh oleh model bahasa berbasis AI, karena “tugas berbahasa menyumbang 62% dari total waktu yang dihabiskan karyawan untuk bekerja.” Laporan Future of Jobs 2023 dari World Economic Forum memproyeksikan bahwa proporsi tugas yang dilakukan oleh mesin akan melonjak dari 34% menjadi 43% pada tahun 2027.
Namun demikian, selalu bijaksanalah untuk mempertaruhkan kreativitas dan ketangguhan manusia. Ketika beberapa peran menjadi tidak relevan, permintaan akan auditor dan etis AI, insinyur yang responsif, analis keamanan informasi, dan sebagainya akan meningkat. Permintaan akan sumber daya pendidikan yang berfokus pada AI juga akan meningkat pesat. PwC melaporkan bahwa 74% pekerja mengatakan mereka “siap untuk mempelajari keterampilan baru atau benar-benar melatih ulang diri mereka untuk tetap dapat dipekerjakan”—sinyal positif bahwa para pekerja menyadari pentingnya beradaptasi dengan realitas teknologi dan ekonomi yang baru. Mungkin inilah sebabnya mengapa 73% pekerja di Amerika Serikat percaya bahwa teknologi akan meningkatkan prospek pekerjaan mereka.
Perusahaan harus memanfaatkan sentimen ini dengan fokus pada mobilitas bakat dan pengembangan profesional, yang secara bersamaan akan mempersiapkan tenaga kerja mereka untuk era AI dan meningkatkan retensi di pasar tenaga kerja yang sulit. Di luar pelatihan internal, kita melihat munculnya layanan pendidikan pihak ketiga yang berfokus pada AI, ilmu data, keamanan siber, dan berbagai mata pelajaran lain yang berorientasi ke masa depan—tren yang kemungkinan akan semakin kuat dalam beberapa tahun mendatang. Di tengah semua judul berita mengerikan tentang kehilangan pekerjaan yang dipicu oleh AI, penting untuk diingat bahwa manusia adalah makhluk yang adaptif.
Mengelola Risiko AI Akan Menjadi Prioritas Utama
Selain dari guncangan ekonomi yang akan diakibatkan oleh AI, teknologi ini juga menimbulkan banyak bahaya lain yang perusahaan dan konsumen harus perhitungkan dalam beberapa tahun mendatang. Serangan siber yang didukung oleh AI, masalah bias dan transparansi, pelanggaran hak cipta, dan produksi informasi yang tidak akurat dalam skala besar adalah risiko-risiko yang semakin mendesak. Cara kita mengelola risiko-risiko ini akan memiliki dampak luas terhadap implementasi dan adopsi AI dalam beberapa tahun mendatang.
Ambil contoh potensi peran AI dalam serangan siber. Menurut Data Breach Investigations Report 2023 dari Verizon, hampir tiga perempat pelanggaran data melibatkan unsur manusia, itulah mengapa pelaku kejahatan siber sering mengandalkan serangan rekayasa sosial seperti phishing. Model bahasa berbasis GPT mampu menghasilkan jumlah teks yang koheren dan meyakinkan secara tak terbatas dalam sekejap, yang bisa memberikan alat yang kuat bagi pelaku kejahatan siber untuk memperbesar serangan phishing (serangan ini seolah meyakinkan korban untuk mengklik konten berbahaya dengan teks yang realistis). Check Point Research mengidentifikasi “upaya oleh pelaku kejahatan siber Rusia untuk menghindari pembatasan OpenAI.”
Perusahaan akan meningkatkan investasi keamanan siber mereka untuk menjaga langkah dengan perkembangan ini, dan kita kemungkinan akan melihat serangan siber berbasis AI yang besar dalam waktu dekat. Akan menjadi penting untuk memperbarui pendekatan pelatihan keamanan siber untuk mempertimbangkan ancaman yang ditimbulkan oleh AI. Upaya phishing, misalnya, akan lebih sulit untuk dikenali karena pelaku kejahatan siber akan menggunakan model bahasa berbasis GPT untuk menghasilkan teks yang meyakinkan (dan lebih sedikit kesalahan). Perusahaan-perusahaan yang berada dalam posisi terbaik untuk melewati masa sulit selama revolusi AI sedang mempertimbangkan risikonya sekarang dan memperbarui protokol kebijakan SDM, dan platform keamanan siber mereka untuk memperhitungkan bahaya AI sambil merasakan manfaatnya.
AI Akan Mengubah Fondasi Lanskap Bisnis
ChatGPT meraih 100 juta pengguna aktif bulanan hanya dalam dua bulan, membuatnya menjadi aplikasi komersial dengan pertumbuhan tercepat sepanjang masa, sebelum akhirnya dipatahkan oleh Meta saat memperkenalkan Threads. Meskipun perusahaan teknologi raksasa dengan akses terhadap jumlah data yang besar dan para ahli terkemuka di bidangnya akan memiliki keunggulan yang signifikan, banyak startup akan mengembangkan implementasi-implementasi inovatif untuk AI dalam waktu dekat. Dampak AI terhadap ekonomi akan jauh melampaui pengembangan teknologi itu sendiri.
Sebagai contoh, gabungan AI dan robotika—serta kolaborasi baru antara insinyur mekanika, kelistrikan, dan perangkat lunak—akan secara dramatis memperpendek waktu siklus inovasi, tingkat kesalahan, dan biaya. Dalam beberapa tahun mendatang, disrupsi yang dipimpin oleh AI akan dengan cepat menguat: Tenaga kerja akan berubah, akan ada fluktuasi drastis dalam pangsa pasar dan valuasi, dan pelaku adopsi AI yang lambat akan kehilangan peluang dengan cepat. Akan ada banyak kesalahan di awal—sementara beberapa perusahaan akan menghasilkan return yang luar biasa, yang lain akan terjebak dalam hype yang salah arah dan berjalan menuju jalan buntu. Startup-startup paling sukses akan menemukan cara untuk memanfaatkan efek jaringan seputar akuisisi data dan kemitraan dengan para pelopor.
Mustahil untuk mengetahui dengan pasti bagaimana lanskap bisnis akan terlihat seiring dengan peningkatan dan penyebaran cepat AI. Namun, satu hal yang pasti: Perusahaan yang berpikiran terbuka dan maju untuk fokus pada AI saat ini hanya perlu memperhatikan risiko potensial sembari menunggu keuntungan tak terduga—yang tak terhingga.
Tentang Penulis
Mark Sherman, bergabung dengan Telstra Ventures sebagai Manging Partner pada tahun 2012. Sebelumnya, ia adalah General Partner di Hidden Lion Partners, perusahaan ekuitas pertumbuhan yang berfokus pada layanan berbasis teknologi. Mark meraih gelar MBA dari Harvard Business School dan gelar BS dalam Ekonomi dari The Wharton School di University of Pennsylvania.
